YAPAY ZEKA DÜNYAYI ELE GEÇİRECEK Mİ?

YAPAY ZEKA DÜNYAYI ELE GEÇİRECEK Mİ?

Yapay zeka hakkında konuşurken, insanların zihinlerinde beliren ilk şey genellikle bilim kurgu
filmlerinde ve kitaplarında gördükleri o karanlık ve korkutucu senaryolar olur, değil mi? Ama gelin
biraz gerçeklere ve gerçek dünyadaki duruma bir göz atalım  Acaba yapay zeka gerçekten dünyayı
ele geçirebilir mi?

Öncelikle, şu an için yapay zeka teknolojisinin, aslında belirli görevleri yerine getirmek için insanlar
tarafından tasarlandığını ve kontrol edildiğini hatırlamak gerek. Dolayısıyla yapay zeka dediğimiz şey,
bir anda bize isyan edip dünyayı ele geçirecek bir kudrete sahip değil tabi ki! Bu tür fantastik
senaryolar her ne kadar ilgi çekici de olsa şimdilik rahat bir nefes alabiliriz.

Evet, yapay zeka teknolojisi hızla ilerliyor ve hayatımızın birçok alanında kullanılıyor. Ancak bu
teknolojinin insan kontrolü altında olduğunu unutmamak gerek. Yapay zeka sistemleri, insanlar
tarafından tasarlanıyor, eğitiliyor ve denetleniyor. Yani, yapay zeka bir şeyler yapacaksa, arkasında bir
yerde bir insan vardır!

Tabii ki, yapay zeka teknolojisinin etik ve güvenlik konuları da dikkate alınmalıdır. Bu teknolojiyi
geliştirirken ve kullanırken etik kurallara ve denetim mekanizmalarına uyulması büyük önem taşır.
Her şeyden önce, yapay zeka etiği konusunda küresel bir işbirliği ve anlayış gerekmektedir.

Sonuç olarak, yapay zeka teknolojisi hakkında endişe etmek yerine, bu teknolojinin insanlığın
faydasına nasıl kullanılabileceğini düşünmek daha yapıcı olacaktır  İnsanlar ve yapay zeka birlikte
çalışarak, dünyayı daha iyi bir yer haline getirebilir!

Elif Bağcı

KAYNAKÇA

- Dase, S., & Pawar, D. (2010). Artificial Neural Networks: Mathematical Model of Neurons.

- Hebb, D. O. (1949). The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. Wiley.

- Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. (1986). Learning Internal Representations by Error Propagation. Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructure of Cognition.

- Öztemel, E. (2003). Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık.

- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.

- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

- Dumoulin, V., & Visin, F. (2016). A guide to convolution arithmetic for deep learning. arXiv preprint arXiv:1603.07285.

- H. G. R. G. (2020). “Recurrent Neural Networks (RNN)”. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition, pp. 256-259.

- Olah, A. (2015). “Understanding LSTM Networks”. Colah’s Blog. Retrieved from colah.github.io.

- Cho, K., Van Merriënboer, B., Gulcehre, C., et al. (2014). “Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation”. arXiv preprint arXiv:1406.1078.

- Lipton, Z. C. (2015). “A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning”. arXiv preprint arXiv:1506.00019.

- https://neptune.ai/blog/recurrent-neural-network-guide

YAPAY ZEKA DÜNYAYI ELE GEÇİRECEK Mİ?

Bu yazı ZekAI tarafından güçlendirilmiştir

admin3

Yorum Gönderin Yanıtı iptal et