AI.CON.1.0.2 – YAZGİT

7 Kasım Perşembe günü saat 13.30’da AI.CON.1.0.2 etkinliğimizde, yapay zekânın gelişimini ve açıklanabilir yapay zekânın önemini detaylarıyla ele aldık. ASELSAN’dan uzman yapay zeka mühendisi Fatih Bildirici’nin liderliğinde, yapay zekâ teknolojilerinin geçmişten bugüne nasıl evrildiği, günümüzde hangi noktalarda uygulandığı ve gelecekte hangi yöne ilerleyeceği üzerine kapsamlı bir eğitim gerçekleştirdik. Etkinlik boyunca katılımcılarımız, yapay zekâ teknolojilerini anlamalarını sağlayacak önemli bilgilerle donatıldılar.

İşlenen başlıca konular:

1. Yapay Zekâ ve Makine Öğreniminin Tarihçesi: Yapay zekânın gelişimi, Turing Testi ve ilk algoritmalar ele alındı.

2. Derin Öğrenme ve Pekiştirmeli Öğrenme Modelleri: Makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri, gerçek dünya örnekleriyle açıklandı.

3. Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI): Yapay zekâ modellerinin “kara kutu” doğası ve şeffaflık için kullanılan LIME, SHAP gibi yöntemler tartışıldı.

4. Stratejik Karar Verme ve Pekiştirmeli Öğrenme: Pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının, stratejik kararlar ve dinamik ortamlarda nasıl kullanıldığı gösterildi.

5. Derin Q Öğrenme (DQN): Derin öğrenme ve pekiştirmeli öğrenmenin entegrasyonu, DQN algoritmasının avantajları anlatıldı.

Etkinlik sonunda gerçekleştirilen soru-cevap bölümünde ise katılımcılar, sektördeki yenilikler ve yapay zekâ uygulamaları hakkında merak ettikleri detayları öğrenme fırsatı buldular. Fatih Bildirici’ye, katılımcılarımıza sunduğu bilgi dolu içerik ve değerli katkılarından dolayı içtenlikle teşekkür ederiz. AI.CON.1.0.2 etkinliğimizle yapay zekânın bugünü ve yarını hakkında katılımcılara önemli kazanımlar sağlamaktan büyük mutluluk duyduk. Bir sonraki AI.CON’da, yapay zekâ dünyasını daha derinlemesine keşfetmek için tekrar bir araya gelmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz!